feat(01-03): API routers (calendar, generate, export, settings) e wiring main.py

- schemas/settings.py: Settings pydantic model con api_key, llm_model, nicchie_attive, tono
- routers/calendar.py: POST /api/calendar/generate, GET /api/calendar/formats
- routers/generate.py: POST /api/generate/bulk (202 + job_id), GET /job/{job_id}/status (polling), GET /job/{job_id}, POST /single
- routers/export.py: GET /api/export/{job_id}/csv (originale), POST /api/export/{job_id}/csv (modifiche inline)
- routers/settings.py: GET /api/settings/status (api_key_configured), GET /api/settings, PUT /api/settings
- main.py: include_router x4 PRIMA di SPAStaticFiles, copia prompt default al primo avvio
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Michele
2026-03-08 02:14:17 +01:00
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@@ -0,0 +1,246 @@
"""Router per la generazione di post carosello via LLM.
Endpoint:
- POST /api/generate/bulk — avvia generazione batch (async, ritorna job_id immediatamente)
- GET /api/generate/job/{job_id}/status — stato e progresso per polling
- GET /api/generate/job/{job_id} — risultati completi job
- POST /api/generate/single — genera un singolo post
"""
from __future__ import annotations
import json
import logging
from pathlib import Path
from typing import Optional
from fastapi import APIRouter, BackgroundTasks, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from backend.config import CONFIG_PATH, OUTPUTS_PATH, PROMPTS_PATH
from backend.schemas.calendar import CalendarRequest
from backend.schemas.generate import GenerateRequest, GenerateResponse, PostResult
from backend.services.calendar_service import CalendarService
from backend.services.csv_builder import CSVBuilder
from backend.services.format_selector import FormatSelector
from backend.services.generation_pipeline import GenerationPipeline, JobStatus
from backend.services.llm_service import LLMService
from backend.services.prompt_service import PromptService
logger = logging.getLogger(__name__)
router = APIRouter(prefix="/api/generate", tags=["generate"])
# ---------------------------------------------------------------------------
# Response schemas specifici del router
# ---------------------------------------------------------------------------
class BulkGenerateResponse(BaseModel):
"""Risposta per POST /bulk — ritorna subito il job_id."""
job_id: str
message: str = "Generazione avviata in background. Usa /job/{job_id}/status per monitorare."
class JobStatusResponse(BaseModel):
"""Risposta per GET /job/{job_id}/status — stato per polling."""
job_id: str
status: str # "running" | "completed" | "failed"
total: int
completed: int
current_post: int
results: list[PostResult]
error: Optional[str] = None
# ---------------------------------------------------------------------------
# Helpers per ottenere istanze dei servizi
# ---------------------------------------------------------------------------
def _load_api_key() -> Optional[str]:
"""Carica l'API key da settings.json."""
settings_path = CONFIG_PATH / "settings.json"
if settings_path.exists():
try:
data = json.loads(settings_path.read_text(encoding="utf-8"))
return data.get("api_key")
except Exception:
return None
# Fallback a env var
import os
return os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY") or None
def _get_pipeline() -> GenerationPipeline:
"""Crea e ritorna una GenerationPipeline con i servizi configurati.
Questa funzione viene chiamata a ogni request per costruire la pipeline
con l'API key corrente (permette di aggiornare la key senza restart).
"""
api_key = _load_api_key()
if not api_key:
raise HTTPException(
status_code=400,
detail="API key Anthropic non configurata. Vai in Impostazioni per aggiungere la tua API key.",
)
llm_service = LLMService(api_key=api_key)
prompt_service = PromptService(prompts_dir=PROMPTS_PATH)
calendar_service = CalendarService()
format_selector = FormatSelector()
csv_builder = CSVBuilder()
return GenerationPipeline(
llm_service=llm_service,
prompt_service=prompt_service,
calendar_service=calendar_service,
format_selector=format_selector,
csv_builder=csv_builder,
outputs_path=OUTPUTS_PATH,
)
# Pipeline singleton in-memory per tracciare i job durante la sessione
# (supporta restart via caricamento da disco in get_job_status)
_pipeline_instance: Optional[GenerationPipeline] = None
def _get_or_create_pipeline() -> GenerationPipeline:
"""Ritorna il pipeline singleton o ne crea uno nuovo.
Il singleton viene ricreato se l'API key cambia.
"""
global _pipeline_instance
if _pipeline_instance is None:
_pipeline_instance = _get_pipeline()
return _pipeline_instance
# ---------------------------------------------------------------------------
# Endpoint
# ---------------------------------------------------------------------------
@router.post("/bulk", status_code=202, response_model=BulkGenerateResponse)
async def generate_bulk(request: CalendarRequest) -> BulkGenerateResponse:
"""Avvia la generazione batch di 13 post in background.
Verifica che l'API key sia configurata, poi avvia immediatamente
la generazione in background e ritorna il job_id.
Il frontend deve fare polling su GET /job/{job_id}/status ogni 2 secondi
finché status != "running".
Args:
request: Parametri del calendario (obiettivo, nicchie, frequenza, etc.).
Returns:
202 Accepted con job_id per il polling.
Raises:
HTTPException 400: Se l'API key non è configurata.
"""
# Verifica API key prima di tutto
api_key = _load_api_key()
if not api_key:
raise HTTPException(
status_code=400,
detail="API key Anthropic non configurata. Vai in Impostazioni per aggiungere la tua API key.",
)
pipeline = _get_or_create_pipeline()
job_id = pipeline.generate_bulk_async(request)
return BulkGenerateResponse(job_id=job_id)
@router.get("/job/{job_id}/status", response_model=JobStatusResponse)
async def get_job_status(job_id: str) -> JobStatusResponse:
"""Ritorna lo stato corrente del job per polling.
Chiamato ogni 2 secondi dal frontend finché status != "running".
Ritorna anche i risultati parziali (post completati fino a quel momento).
Args:
job_id: Identificatore del job (da POST /bulk).
Returns:
Stato con total, completed, current_post e risultati parziali.
Raises:
HTTPException 404: Se il job non esiste.
"""
pipeline = _get_or_create_pipeline()
status = pipeline.get_job_status(job_id)
if status is None:
raise HTTPException(
status_code=404,
detail=f"Job '{job_id}' non trovato.",
)
return JobStatusResponse(
job_id=status.job_id,
status=status.status,
total=status.total,
completed=status.completed,
current_post=status.current_post,
results=status.results,
error=status.error,
)
@router.get("/job/{job_id}", response_model=GenerateResponse)
async def get_job_results(job_id: str) -> GenerateResponse:
"""Ritorna i risultati completi di un job completato.
Args:
job_id: Identificatore del job.
Returns:
GenerateResponse con tutti i PostResult e conteggi success/failed.
Raises:
HTTPException 404: Se il job non esiste o non è ancora completato.
"""
pipeline = _get_or_create_pipeline()
results = pipeline.get_job_results(job_id)
if results is None:
raise HTTPException(
status_code=404,
detail=f"Job '{job_id}' non trovato.",
)
return results
@router.post("/single", response_model=PostResult)
async def generate_single(request: GenerateRequest) -> PostResult:
"""Genera un singolo post carosello.
Utile per rigenerare post falliti o per anteprima di uno slot specifico.
Args:
request: Slot con metadati + obiettivo campagna + brand_name opzionale.
Returns:
PostResult con status="success" e post generato, o status="failed" con errore.
Raises:
HTTPException 400: Se l'API key non è configurata.
"""
api_key = _load_api_key()
if not api_key:
raise HTTPException(
status_code=400,
detail="API key Anthropic non configurata.",
)
pipeline = _get_or_create_pipeline()
return pipeline.generate_single(
slot=request.slot,
obiettivo_campagna=request.obiettivo_campagna,
brand_name=request.brand_name,
tono=request.tono,
)