# Project State

## Project Reference

See: .planning/PROJECT.md (updated 2026-03-07)

**Core value:** Generare un calendario di 13 caroselli Instagram strategicamente orchestrati, pronti per Canva Bulk Create, con un click dalla Web UI.
**Current focus:** Phase 1 completata e verificata — pronta per deploy e Phase 2

## Current Position

Phase: 1 of 4 (Core Generation Pipeline) — COMPLETE
Plan: 4 of 4 in current phase
Status: Phase 1 COMPLETATA e VERIFICATA — gap fix applicato per calendar slot merge
Last activity: 2026-03-08 — Phase 1 completata, verificata, gap corretto

Progress: [████░░░░░░] 25% (4/9 piani totali)

## Performance Metrics

**Velocity:**
- Total plans completed: 4
- Average duration: ~8 min
- Total execution time: 33 min

**By Phase:**

| Phase | Plans | Total | Avg/Plan |
|-------|-------|-------|----------|
| 01-core-generation-pipeline | 4/4 COMPLETA | 33 min | 8 min |

**Recent Trend:**
- Last 4 plans: 6 min, 9 min, 8 min, 10 min
- Trend: baseline stabile ~8 min/piano

*Updated after each plan completion*

## Accumulated Context

### Decisions

Decisions are logged in PROJECT.md Key Decisions table.
Recent decisions affecting current work:

- [Setup]: FastAPI root_path SOLO via Uvicorn (--root-path), mai nel costruttore FastAPI()
- [Setup]: CSV encoding = utf-8-sig (BOM) sempre; CANVA_FIELDS locked come costante
- [Setup]: Prompt di sistema scritti IN italiano
- [Setup]: Per-item error isolation dal primo loop di generazione
- [01-01]: root_path SOLO via Uvicorn --root-path nel Dockerfile CMD
- [01-01]: API_BASE='/postgenerator/api' nel frontend — Pitfall #9 risolto
- [01-02]: CANVA_FIELDS 33 colonne con _image_keyword (non URL) — URL Unsplash in Phase 4
- [01-02]: PromptService usa ValueError per variabili mancanti
- [01-03]: LLMService._parse_retry_after() legge header HTTP per wait esatto (fallback 60s)
- [01-03]: asyncio.to_thread wrappa LLM sync calls nel background task async
- [01-03]: Settings.api_key merge: PUT non sovrascrive con None se non inclusa nel body
- [01-03]: Pipeline singleton in generate.py per mantenere _jobs tra request, con fallback da disco
- [01-04]: Palette stone/amber per design B2B non generico (non gradienti viola)
- [01-04]: Download CSV sempre via POST con edits inline (non GET originale)
- [01-04]: localResults separato in OutputReview per edit inline senza mutare cache TanStack Query
- [verification-fix]: GenerateResponse include calendar per badge PN/Schwartz nel frontend

### Blockers/Concerns

- [Phase 1]: Validare token usage reale per batch 13 post con claude-sonnet-4-5 — inter_request_delay=2.0s configurato, da validare in produzione
- [Phase 1]: Baseline qualita' prompt italiani da validare dopo prima generazione reale
- [Deploy]: Phase 1 completa — serve vps-lab-deploy per testare end-to-end il sistema

## Session Continuity

Last session: 2026-03-08
Stopped at: Phase 1 completata e verificata — pronta per deploy
Resume file: None

## Next Actions

Phase 1 completata. Prossimi passi:
1. `vps-lab-deploy` per deployare su VPS e testare end-to-end
2. Configurare API key in Impostazioni UI
3. Generare primo calendario reale per validare qualita' prompt e token usage
4. Poi procedere con Phase 2 (Prompt Control + Output Review)