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postgenerator/backend/services/csv_builder.py
Michele 9e7205eca2 feat(04-01): integrazione Unsplash in pipeline + CSVBuilder + export
- CSVBuilder.build_csv() e build_csv_content() accettano image_url_map opzionale
- _resolve_image() risolve keyword->URL Unsplash con fallback keyword originale
- _build_rows() chiama _resolve_image per cover, slides e cta image keywords
- JobStatus ha campo image_url_map con persistenza su disco JSON
- GenerationPipeline._resolve_unsplash_keywords() chiamato dopo batch LLM
- Carica unsplash_api_key da settings.json, crea UnsplashService, chiama resolve_keywords
- image_url_map salvato nel job JSON per riuso in export con edits
- Export router recupera image_url_map dal job JSON e passa a build_csv_content
- generate_single NON risolve Unsplash (velocità e riuso map job originale)
2026-03-09 08:10:06 +01:00

215 lines
7.9 KiB
Python

"""CSVBuilder — produce CSV compatibile con Canva Bulk Create.
Caratteristiche:
- Encoding utf-8-sig (BOM) — critico per Excel + caratteri italiani (Pitfall 3)
- Header CANVA_FIELDS locked — 33 colonne esatte
- Mappa GeneratedPost + CalendarSlot -> riga CSV
- Filtra solo PostResult con status="success"
- Scrive su disco in OUTPUTS_PATH/{job_id}.csv
- Supporta image_url_map opzionale: risolve keyword -> URL Unsplash nelle colonne _image_keyword
"""
from __future__ import annotations
import csv
import io
import logging
from pathlib import Path
from typing import TYPE_CHECKING, Optional
from backend.constants import CANVA_FIELDS
from backend.schemas.generate import PostResult
if TYPE_CHECKING:
from backend.schemas.calendar import CalendarResponse
logger = logging.getLogger(__name__)
class CSVBuilder:
"""Costruisce file CSV Canva-compatibili dai risultati di generazione."""
def build_csv(
self,
posts: list[PostResult],
calendar: "CalendarResponse",
job_id: str,
output_dir: Path,
image_url_map: Optional[dict[str, str]] = None,
) -> Path:
"""Genera e scrive il CSV su disco.
Filtra solo i PostResult con status="success", mappa i dati
GeneratedPost + CalendarSlot alle 33 colonne CANVA_FIELDS,
e scrive con encoding utf-8-sig per compatibilità Excel.
Se image_url_map è fornita, le colonne _image_keyword contengono
URL Unsplash reali invece delle keyword testuali originali.
Args:
posts: Lista di PostResult (include success e failed).
calendar: CalendarResponse con i metadati degli slot.
job_id: Identificatore univoco del job (usato come nome file).
output_dir: Directory dove scrivere il file CSV.
image_url_map: Mappa opzionale {keyword: url_unsplash}. Se None,
usa le keyword testuali originali.
Returns:
Path del file CSV scritto su disco.
"""
output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
output_path = output_dir / f"{job_id}.csv"
rows = self._build_rows(posts, calendar, image_url_map)
# CRITICO: encoding utf-8-sig (BOM) per Excel + caratteri italiani
with open(output_path, "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=CANVA_FIELDS, extrasaction="ignore")
writer.writeheader()
writer.writerows(rows)
url_count = len(image_url_map) if image_url_map else 0
logger.info(
"CSV scritto | job_id=%s | righe_success=%d | url_unsplash=%d | path=%s",
job_id,
len(rows),
url_count,
output_path,
)
return output_path
def build_csv_content(
self,
posts: list[PostResult],
calendar: "CalendarResponse",
job_id: str,
image_url_map: Optional[dict[str, str]] = None,
) -> str:
"""Genera il CSV come stringa (senza scrivere su disco).
Usato per preview e per la route POST /export/{job_id}/csv
con dati modificati inline dall'utente.
Se image_url_map è fornita, le colonne _image_keyword contengono
URL Unsplash reali invece delle keyword testuali originali.
Args:
posts: Lista di PostResult (include success e failed).
calendar: CalendarResponse con i metadati degli slot.
job_id: Identificatore univoco del job.
image_url_map: Mappa opzionale {keyword: url_unsplash}.
Returns:
Stringa CSV con encoding utf-8-sig (BOM).
"""
rows = self._build_rows(posts, calendar, image_url_map)
output = io.StringIO()
# Aggiungi BOM manualmente per compatibilità Excel
output.write("\ufeff")
writer = csv.DictWriter(output, fieldnames=CANVA_FIELDS, extrasaction="ignore")
writer.writeheader()
writer.writerows(rows)
return output.getvalue()
# ---------------------------------------------------------------------------
# Metodi privati
# ---------------------------------------------------------------------------
def _resolve_image(self, keyword: str, image_url_map: Optional[dict[str, str]]) -> str:
"""Risolve una keyword immagine in URL Unsplash se disponibile.
Args:
keyword: Keyword immagine originale.
image_url_map: Mappa {keyword: url} o None.
Returns:
URL Unsplash se disponibile nella mappa, altrimenti la keyword originale.
"""
if image_url_map and keyword in image_url_map:
return image_url_map[keyword]
return keyword
def _build_rows(
self,
posts: list[PostResult],
calendar: "CalendarResponse",
image_url_map: Optional[dict[str, str]] = None,
) -> list[dict[str, str]]:
"""Costruisce la lista di righe CSV dai risultati.
Filtra solo i post con status="success" e mappa i dati
GeneratedPost + CalendarSlot alle colonne CANVA_FIELDS.
Se image_url_map è fornita, le colonne _image_keyword vengono
risolte in URL Unsplash quando disponibili.
Args:
posts: Lista completa di PostResult.
calendar: CalendarResponse con i metadati degli slot.
image_url_map: Mappa opzionale {keyword: url_unsplash}.
Returns:
Lista di dict con chiavi = CANVA_FIELDS.
"""
# Crea un dizionario slot_index -> CalendarSlot per lookup veloce
slot_map = {slot.indice: slot for slot in calendar.slots}
rows: list[dict[str, str]] = []
for post_result in posts:
if post_result.status != "success" or post_result.post is None:
continue
slot_index = post_result.slot_index
slot = slot_map.get(slot_index)
if slot is None:
logger.warning(
"Slot non trovato per slot_index=%d, skip", slot_index
)
continue
post = post_result.post
row: dict[str, str] = {}
# --- Metadati slot (8 colonne) ---
row["campagna"] = calendar.campagna
row["fase_campagna"] = slot.fase_campagna
row["tipo_contenuto"] = slot.tipo_contenuto
row["formato_narrativo"] = slot.formato_narrativo
row["funzione"] = slot.funzione
row["livello_schwartz"] = slot.livello_schwartz
row["target_nicchia"] = slot.target_nicchia
row["data_pub_suggerita"] = slot.data_pub_suggerita
# --- Cover slide (3 colonne) ---
row["cover_title"] = post.cover_title
row["cover_subtitle"] = post.cover_subtitle
row["cover_image_keyword"] = self._resolve_image(post.cover_image_keyword, image_url_map)
# --- Slide centrali s2-s7 (6 slide x 3 colonne = 18 colonne) ---
slide_labels = ["s2", "s3", "s4", "s5", "s6", "s7"]
for idx, label in enumerate(slide_labels):
if idx < len(post.slides):
slide = post.slides[idx]
row[f"{label}_headline"] = slide.headline
row[f"{label}_body"] = slide.body
row[f"{label}_image_keyword"] = self._resolve_image(slide.image_keyword, image_url_map)
else:
# Fallback se slides ha meno di 6 elementi (non dovrebbe accadere)
row[f"{label}_headline"] = ""
row[f"{label}_body"] = ""
row[f"{label}_image_keyword"] = ""
# --- CTA slide (3 colonne) ---
row["cta_text"] = post.cta_text
row["cta_subtext"] = post.cta_subtext
row["cta_image_keyword"] = self._resolve_image(post.cta_image_keyword, image_url_map)
# --- Caption Instagram (1 colonna) ---
row["caption_instagram"] = post.caption_instagram
rows.append(row)
return rows