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Leopost - micro-SaaS di social media management AI per freelance italiani Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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# Leopost
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## What This Is
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Leopost è un micro-SaaS di social media management potenziato da AI, pensato per freelance e solopreneur italiani. L'utente configura il proprio brand una volta, poi l'AI genera, schedula e pubblica contenuti sui social in autonomia. L'interfaccia principale è una chat con l'assistente AI, supportata da schermate per calendario e impostazioni.
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## Core Value
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L'AI fa il lavoro sporco del social media manager: l'utente investe poco tempo nella configurazione iniziale e ottiene contenuti pubblicati automaticamente sui propri canali, con qualità che migliora nel tempo man mano che l'AI impara le sue preferenze.
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## Requirements
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### Validated
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(None yet — ship to validate)
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### Active
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**Onboarding & Brand Context**
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- [ ] Wizard di onboarding progressivo (info essenziali subito, resto nel tempo)
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- [ ] Raccolta brand kit (loghi, colori, font)
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- [ ] Raccolta info azienda/freelance (settore, target, zona geografica, siti web)
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- [ ] Memoria persistente del contesto utente
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**Autenticazione & Account**
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- [ ] Registrazione/login utente
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- [ ] 3 piani: Free, Creator, Pro (limiti da definire post-testing)
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- [ ] Collegamento account social (Facebook, Instagram, LinkedIn)
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**Chat AI**
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- [ ] Interfaccia chat come esperienza principale
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- [ ] Scelta modello AI (ChatGPT, Claude, Gemini)
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- [ ] Suggerimenti azioni iniziali post-onboarding
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- [ ] L'AI impara le preferenze utente nel tempo (feedback + analisi comportamento)
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**Generazione Contenuti**
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- [ ] Generazione post testuali adattati per piattaforma (tono, lunghezza, hashtag)
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- [ ] Generazione immagini AI
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- [ ] Supporto template grafici utente
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- [ ] Creazione piano editoriale
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**Scheduling & Pubblicazione**
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- [ ] Scheduling post con data/ora
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- [ ] Pubblicazione automatica sui social collegati
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- [ ] Livelli automazione configurabili (approval → autopilot)
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**Calendario & Visualizzazione**
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- [ ] Calendario editoriale visuale con post programmati
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**Integrazioni Messaging**
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- [ ] Integrazione Telegram per comandi testuali/vocali
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- [ ] Integrazione WhatsApp per comandi testuali/vocali
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### Out of Scope
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- App native iOS/Android — architettura headless pronta, ma web-first per v1
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- Video generation — solo immagini per v1, video in futuro
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- Social aggiuntivi (YouTube, TikTok, X) — solo Facebook, Instagram, LinkedIn per v1
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- Dashboard analytics avanzate — focus su creazione/pubblicazione, non analytics
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## Context
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**Target primario**: Freelance e solopreneur italiani che gestiscono i propri social personalmente. Non hanno tempo o competenze per fare content marketing professionale, ma sanno che devono essere presenti sui social.
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**Problema che risolve**: Creare contenuti social richiede tempo, creatività e costanza. La maggior parte dei freelance inizia con entusiasmo, poi abbandona. Leopost elimina l'attrito: l'AI fa il lavoro creativo e operativo.
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**Modello mentale**: L'utente "assume" un social media manager AI. All'inizio supervisiona il lavoro, poi si fida sempre di più e lascia fare.
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**Esperienza target**: "Minimo sforzo, massima resa". Configurazione iniziale leggera, poi l'app lavora in background. L'utente può interagire via chat web, Telegram o WhatsApp quando vuole, ma non è obbligato.
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**Nome assistente AI**: Placeholder (da definire). L'app si chiama Leopost (nome temporaneo).
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## Constraints
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- **Architettura**: Headless (frontend/backend separati) — preparato per future app native
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- **Stack AI**: Multi-provider (OpenAI, Anthropic, Google) — utente sceglie
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- **Social API**: Dipendenza da API ufficiali Facebook/Meta, LinkedIn — soggette a limitazioni e approvazioni
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- **Generazione immagini**: Modello da scegliere in base a qualità/costo (DALL-E 3, Imagen, etc.)
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- **Target geografico**: Italia (lingua italiana, contesto PMI italiane)
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## Key Decisions
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| Decision | Rationale | Outcome |
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| Chat-first con schermate di supporto | L'interazione naturale riduce l'attrito, ma calendario e settings servono visuali | — Pending |
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| Multi-model AI (GPT, Claude, Gemini) | Diversi utenti preferiscono modelli diversi, evita lock-in | — Pending |
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| Onboarding progressivo | Evita abbandono per "troppo da fare" al primo accesso | — Pending |
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| Automazione configurabile | Costruisce fiducia gradualmente, dall'approval all'autopilot | — Pending |
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| Headless architecture | Prepara per app native senza riscrivere logica | — Pending |
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| Limiti piano Free da definire post-test | Meglio testare dove l'utente sente il bisogno di upgrade | — Pending |
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*Last updated: 2026-01-30 after initialization*
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